Оставьте телефон и
мы Вам перезвоним
Искусственный интеллект научился обнаруживать поддельное вино
10.01.2024
Алгоритм искусственного интеллекта научили анализировать соединения в вине, чтобы выявлять подделки.
По химическому составу напитка алгоритм может с точностью в 99% определить, с какого именно виноградника происходит вино.
Благодаря этому специалисты надеются отслеживать недобросовестных поставщиков, которые вводят в заблуждение о происхождении вина.
Как научили алгоритм?
Чтобы различать регион происхождения вина, ученые Женевского университета тренировали алгоритм машинного обучения на данных о химическом составе 80 вин, созданных за 12 лет в семи разных регионах Бордо во Франции. Однако, затем алгоритм должен был выявлять не соединения, которые будут отличать один напиток от другого, а искать общие для разных вин химические "подписи", которые позволили распределить их на карте региона.
Ученые надеются, что их алгоритм поможет не только выявлять подделки, но и помогать следить за качеством вина на этапе смешивания, анализируя изменения в составе напитка.
Алгоритм искусственного интеллекта научили анализировать соединения в вине, чтобы выявлять подделки.
По химическому составу напитка алгоритм может с точностью в 99% определить, с какого именно виноградника происходит вино.
Благодаря этому специалисты надеются отслеживать недобросовестных поставщиков, которые вводят в заблуждение о происхождении вина.
Как научили алгоритм?
Чтобы различать регион происхождения вина, ученые Женевского университета тренировали алгоритм машинного обучения на данных о химическом составе 80 вин, созданных за 12 лет в семи разных регионах Бордо во Франции. Однако, затем алгоритм должен был выявлять не соединения, которые будут отличать один напиток от другого, а искать общие для разных вин химические "подписи", которые позволили распределить их на карте региона.
Ученые надеются, что их алгоритм поможет не только выявлять подделки, но и помогать следить за качеством вина на этапе смешивания, анализируя изменения в составе напитка.
