Залиште телефон та
ми Вам передзвонимо
Штучний інтелект навчився виявляти підроблене вино
10.01.2024
Алгоритм штучного інтелекту навчили аналізувати сполуки у вині, щоби виявляти підробки.
За хімічним складом напою алгоритм може з точністю 99% визначити, з якого саме виноградника походить вино.
Завдяки цьому фахівці сподіваються відслідковувати недобросовісних постачальників, які вводять в оману про походження вина.
Як навчили алгоритм?
Щоб розрізняти регіон походження вина, вчені Женевського університету тренували алгоритм машинного навчання на даних про хімічний склад 80 вин, створених за 12 років у семи різних регіонах Бордо у Франції. Однак потім алгоритм повинен був виявляти не сполуки, які відрізнятимуть один напій від іншого, а шукатимуть спільні для різних вин хімічні "підписи", які дозволили розподілити їх на карті регіону.
Вчені сподіваються, що їхній алгоритм допоможе не тільки виявляти підробки, а й допомагати стежити за якістю вина на етапі змішування, аналізуючи зміни у складі напою.
Алгоритм штучного інтелекту навчили аналізувати сполуки у вині, щоби виявляти підробки.
За хімічним складом напою алгоритм може з точністю 99% визначити, з якого саме виноградника походить вино.
Завдяки цьому фахівці сподіваються відслідковувати недобросовісних постачальників, які вводять в оману про походження вина.
Як навчили алгоритм?
Щоб розрізняти регіон походження вина, вчені Женевського університету тренували алгоритм машинного навчання на даних про хімічний склад 80 вин, створених за 12 років у семи різних регіонах Бордо у Франції. Однак потім алгоритм повинен був виявляти не сполуки, які відрізнятимуть один напій від іншого, а шукатимуть спільні для різних вин хімічні "підписи", які дозволили розподілити їх на карті регіону.
Вчені сподіваються, що їхній алгоритм допоможе не тільки виявляти підробки, а й допомагати стежити за якістю вина на етапі змішування, аналізуючи зміни у складі напою.
